Algoritma nedir

Algoritma Nedir?

Algoritma, bir sorunu çözmek veya bir hesaplama yapmak için kullanılan bir prosedürdür. Algoritmalar, donanım veya yazılım tabanlı rutinlerde adım adım eylemleri gerçekleştiren talimatların tam listesi olarak işlev görür. Algoritmalar, BT’nin tüm alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Matematik ve bilgisayar bilimlerinde algoritmalar genellikle yinelemeli problemleri çözen küçük adımlardır.

Algoritmalar, veri işlemeyi gerçekleştirmek için spesifikasyonlar olarak da kullanılır ve otomatik sistemlerde önemli bir rol oynar. Algoritmalar, sayı gruplarını sıralamak veya sosyal medyada kullanıcı içeriği önermek gibi daha karmaşık görevler için kullanılabilir. Algoritmalar genellikle belirli bir hesaplamayı tanımlayan ilk girdiler ve talimatlarla başlar. Hesaplamalar yapıldıkça süreç çıktı üretir.

Algoritmalar doğal dilde, programlama dillerinde, sözde kodlarda, akış şemalarında ve kontrol tablolarında ifade edilebilir. Doğal dil ifadeleri, belirsiz oldukları için nadirdir. Programlama dilleri, bilgisayarlar tarafından yürütülen algoritmaları ifade etmek için yaygın olarak kullanılır. Algoritma, bir dizi talimat içeren bir başlangıç ​​girdisi kullanır.

Girdiler, karar vermek için gerekli olan ilk verilerdir ve sayılar veya kelimeler olarak gösterilebilir. Girdi verileri, aritmetik ve karar verme süreçlerini içeren bir dizi talimat veya hesaplamadan geçirilir. Çıktı, algoritmanın son adımıdır ve genellikle ek veriler olarak temsil edilir. Örneğin, bir arama algoritması girdi olarak bir arama sorgusu alır ve sorguyla ilgili öğeleri veri tabanında aramak için bir dizi ifade yürütür.

Otomasyon yazılımı, görevleri bir dizi kurala göre gerçekleştiren başka bir algoritma örneğidir. Birçok algoritma otomasyon yazılımı yapar ve hepsi belirli süreçleri otomatikleştirmek için çalışır.

Makine öğrenimi, açıkça programlanmadan sonuçları tahmin etmek için birden çok algoritma kullandığından, algoritmalara iyi bir örnektir. Makine öğrenimi, denetimli veya denetimsiz öğrenmeyi kullanır. Denetimli öğrenmede, bir veri bilimcisi, etiketlenmiş eğitim verileriyle karmaşık bir algoritma sağlar ve algoritmanın korelasyonları değerlendirdiği değişkenleri tanımlar. Algoritmanın hem girdisi hem de çıktısı belirtilir.

Yapay zekada kullanılan makine öğrenmesi de algoritmalara dayanmaktadır. Bununla birlikte, makine öğrenimi tabanlı sistemler, makine öğrenimi algoritmalarına besledikleri verilerde doğal bir önyargıya sahip olabilir. Bu, güvenilmez ve potansiyel olarak kötü amaçlı sistemlere yol açabilir.